Любое нечетное число можно представить в системе счисления {1, 1}, которая отличается от естественной двоичной системы счисления тем, что среди используемых символов отсутствует нуль. Это обстоятельство делает невозможным представление в системе {1, 1} некоторых чисел. В то же время существуют числа, которые не имеют единственного изображения, например, число 1 может представлено в виде.

В первой работе, посвященной SCA на имплементации криптоалгоритмов на эллиптических кривых, было показано, как могут быть атакованы незащищенные имплементации криптосистем на эллиптических кривых. Эффективные методы защиты от таких атак требуют, чтобы атомарные операции были неразличимыми. Для криптографии эллиптических кривых атомарными операциями являются сложение, вычитание и удвоение точек. В рамках модели Вейерштрасса эти операции являются существенно различными. Основной операцией в криптографии эллиптических кривых является скалярное умножение. Скалярное умножение обычно вычисляется путем сложений и удвоений точек, поэтому простые атаки через побочные каналы легко реализуются для алгоритмов на эллиптических кривых. В связи с этим криптосистемы на основе эллиптических кривых очень чувствительны к атакам SSCA.

На заре появления проблемы раскроя Л. В. Канторович и В. А. Залгаллер и независимо от них P. Gilmore & R. Gomory предложили использовать для решения задач планирования раскроя линейное программирование, вернее - непрерывную релаксацию для решения целочисленных задач. Это позволило разработать эффективные методы расчета линейного и гильотинного раскроя в условиях массового производства. Аналогичные методы появились позднее в работе J. Тегао, R. Lindeman & Scheithauer . Эти и другие работы закрыли проблему массового раскроя. Задачи раскроя-упаковки, являясь NР-трудными проблемами дискретной оптимизации, потребовали развития более мощных методов решения. Для получения точного решения G. Belov & G. Scheithauer использовали методы отсечения в сочетании с простой эвристикой "последовательного уточнения оценок" .

Фаззификация связана с определением нечетких множеств, характеризующих входные переменные - метрику и коэффициент использования буферной памяти Ктет. Такие множества описываются характеристическими функциями, которые принимают значения в интервале от нуля до единицы и определяют степень предпочтения соответствующего фактора. В некоторых случаях такие функции можно определить объективно - исходя из условий задачи, в других (что встречается чаще всего) субъективно - на основе здравого смысла. В рассматриваемой проблеме маршрутизации мы имеем примеры и того, и другого подхода.

При использовании протокола маршрутизации RIP критерием для выбора маршрута является минимум числа промежуточных маршрутизаторов, передающих данный пакет адресату. Для оценки маршрута вводится специальная величина - "метрика". В протоколе RIP метрика - это не что иное, как число промежуточных узлов (маршрутизаторов) между узлом-отправителем и сетью назначения пакета . Очевидно, что для различных маршрутов метрика может иметь различные значения.

Алгоритмы класса DVA работают в условиях априорной неопределенности относительно топологии связей в сети и состояния таких связей. В этом смысле дистанционно-векторные алгоритмы обычно разрабатываются на основе экспертных оценок их потенциальной эффективности применительно к конкретным классам сетей.